18
Σαβ, Ιαν
62 New Articles

ΜΟΙΡΑΣΤΕΙΤΕ ΤΟ ΑΡΘΡΟ

Ό,τι Γνωρίζουμε Σήμερα Για Τα Data, Το Οφείλουμε Σε Μια Μπύρα

Ιστορικα - Εγκυκλοπαιδεια
Typography
  • Smaller Small Medium Big Bigger
  • Default Helvetica Segoe Georgia Times

Η απίθανη ιστορία του παθιασμένου ζυθοποιού William Sealy Gosset, που με τις ιστορίες του άνοιξε το δρόμο για το Data Science.

Τι σχέση μπορεί να έχει η μπύρα με τα μαθηματικά μοντέλα διανομής; Τι σχέση μπορεί να έχει ο πιο καυτός κλάδος της πληροφορικής στις μέρες μας, το data science, με έναν ζυθοποιό του 20ου αιώνα; Είμαι σίγουρος ότι δεν σου περνάει από το μυαλό καμία απολύτως σχέση, κι όμως ο William Sealy Gosset είναι ο άνθρωπος που κατάφερε να κάνει την ζυθοποιία επιστήμη. Ή, για να το θέσουμε καλύτερα, να κάνει επιστήμη με την ζυθοποιία.

Όλα ξεκίνησαν το 1876 στο Canterbury της Αγγλίας, όταν ο Gosset  ήρθε στην ζωή με ένα τεράστιο προνόμιο για την εποχή. Ο πατέρας του ήταν συνταγματάρχης στο Βασιλικό Μηχανικό και από μικρός δίψαγε να ακολουθήσει τα βήματά του. Δεν τα κατάφερε όμως λόγω ενός προβλήματος όρασης που παρουσίασε και αντ' αυτού φοίτησε στο κολέγιο του Winchester και μετά στην Οξφόρδη, σπουδάζοντας μαθηματικά και φυσικές επιστήμες. Λίγο μετά την αποφοίτησή του, έμελλε να πιάσει την δουλειά που θα του άλλαζε την ζωή. Αυτή η δουλειά δεν είχε να κάνει με τις σπουδές του, δεν ήταν καν κοντά στην πατρίδα του. Ήταν στο Δουβλίνο και συγκεκριμένα προσελήφθη το 1899 από την Guinness σαν πειραματικός ζυθοποιός.

Για τον Gosset όμως, το πάθος και η δίψα για τα μαθηματικά δεν μπορούσε να παραμεριστεί και για αυτό τον λόγο τα έφερε στην ζυθοποιία. Εκείνη την περίοδο η Guinness ήταν ήδη η μεγαλύτερη ζυθοποιία στον κόσμο, όμως σε αντίθεση με οποιαδήποτε άλλα αποστακτήρια, θέλησε να χρησιμοποιήσει την επιστήμη για να μεγαλώσει ακόμα παραπάνω. Έτσι, όταν το 1914 αντιλήφθηκαν ότι η κατανάλωση είχε εκτοξευθεί, έπρεπε να απαντήσουν στο ερώτημα πώς θα αυξανόταν η παραγωγή, χωρίς να χαλάσει η ποιότητα. Αυτή την απάντηση κλήθηκε να δώσει ο Gosset και φυσικά χρησιμοποίησε κάθε γνώση πάνω στην στατιστική που είχε αποκτήσει μέχρι τότε.

william sealy gosset

Την ίδια περίοδο ο Gosset ταξίδευε πολύ συχνά στο Λονδίνο για να επισκεφτεί τον Karl Pearson, με τον οποίο συνεργάστηκε στο University College του Λονδίνου. Ο Pearson ασχολούνταν περισσότερο με βιοστατιστικά, κάτι που απαιτούσε μεγάλο δείγμα για να βγάλεις συμπεράσματα. Αντίθετα ο Gosset είχε ήδη αρχίσει να αναπτύσσει την θεωρία του σχετικά με τα μικρού μεγέθους δείγματα. Το πρώτο αφεντικό του Gosset, ο επιστήμονας ζυθοποιός Thomas Case πίστευε ότι ο ιδανικός τρόπος για να έχεις την καλύτερη ποιότητα στην μπύρα, ήταν να υπολογίσεις την αναλογία μαλακών και σκληρών καρπών από κριθάρι σε κάθε παρτίδα που ερχόταν. Είχε καταλήξει σε κάποιους αριθμούς τους οποίους όμως δεν μπορούσε να ερμηνεύσει αλλά πάντα του έδιναν συνέπεια και καλή ποιότητα στο αποτέλεσμα.

Και εκείνη ήταν η ώρα για τον Gosset. Έχοντας σπουδάσει μαθηματικά στην Οξφόρδη, άρχισε να αναλύει τα δεδομένα μικρού δειγματικού χώρου, κάτι το οποίο ήταν εντελώς σπάνιο για εκείνη την εποχή. Κάπως έτσι, ο Gosset κατέληξε να αναλύει κατά πόσο είναι αντιπροσωπευτικό ένα μικρό δείγμα σε σχέση με ένα μεγαλύτερο και ποια η διαφορά τους. Κάπως έτσι κατέληξε στην δική του διανομή t, η οποία όμως  δεν πήρε ποτέ το όνομά του, αλλά έμεινε στην ιστορία σαν Student t distribution.

H ζυθοποιία, όσο κι αν στηριζόταν στην επιστήμη για να τελειοποιήσει την μέθοδό της, δεν επέτρεπε τις επιστημονικές δημοσιεύσεις από τους εργαζόμενούς της, φοβούμενη τις διαρροές μυστικών και τον ανταγωνισμό. Όμως ο πεισματάρης Gosset επέμεινε και τελικά η διοίκηση του επέτρεψε να τη δημοσιεύσει με το ψευδώνυμο 'Student' και έτσι έμεινε γνωστή η κατανομή που ανακάλυψε. Όσο κι αν σου φαίνεται σαν ένα απλό μαθηματικό μοντέλο, σήμερα είναι ίσως από τις πιο σημαντικές παραστάσεις στην εξόρυξη δεδομένων και στην ανάλυσή τους. Τα μεγαλύτερα στατιστικά πακέτα ανάλυσης όπως η Python, η R, το Microsoft Excel, το SAS, το SPSS διαθέτουν εφαρμογές πάνω στο Student-t μοντέλο και εκτός από αυτό χρησιμοποιείται σε μεγάλο βαθμό στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Κάπως έτσι, ένας ζυθοποιός, στην αναζήτηση για την δημιουργία της τέλειας μπύρας κατάφερε να φτιάξει ένα μοντέλο ικανό να χρησιμοποιείται στις μεγαλύτερες ανακαλύψεις του 21ου αιώνα.

πηγή: oneman.gr

ΜΟΙΡΑΣΤΕΙΤΕ ΤΟ ΑΡΘΡΟ

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

Είναι Η Μπύρα Το Νέο Ρόφημα Αποκατάστασης Μετά Την Προπόνηση; Τι Λένε Οι Έρευνες;
coremag.gr

Για την ακρίβεια, μια μπύρα με ποσοστό αλκοόλ έως και 4% είναι ένα καλό ρόφημα αποκατάστασης, αφού περιέχει ηλεκτρολύτες και υδατάνθρακες, ενώ επιταχύνει τη μυϊκή αποκατάσταση.

Αλκοόλ: Μύθοι Και Αλήθειες Για Την Επόμενη Μέρα
Κατερίνα Σπανού

Το μόνο πράγμα που μειώνει τη συγκέντρωση αλκοόλ στην κυκλοφορία του αίματός σας είναι ο χρόνος.

Η Μπύρα... Κάνει Καλό Στην Καρδιά
Γιώργος Ιορδανίδης

Η μέτρια κατανάλωση αλκοόλ - ένα ποτήρι μπύρα ή δύο μεζούρες αλκοόλ - έχει ευεργετική επίδραση στην καρδιά, σύμφωνα με νέα έρευνα.

Στην Αρχαία Μεσοποταμία Πληρώνονταν Με... Μπύρα!
perierga.gr

Σήμερα μπορεί να παίρνουμε τους μισθούς μας σε χρήματα, αλλά δεν ήταν πάντα έτσι τα πράγματα. Όπως δείχνει η ανακάλυψη μιας πήλινης επιγραφής περίπου 5.000 ετών, οι εργαζόμενοι στην αρχαία Μεσοποταμία πληρώνονταν για τη δουλειά τους σε λίτρα μπύρας - μια μορφή αμοιβής που φαίνεται απίστευτη να την σκεφτούμε.

Κρασί, Μπύρα Ή Ουίσκι: Ποιο Μπορεί Να Αυξήσει Περισσότερο Τον Κίνδυνο Εκδήλωσης Καρκίνου;
pronews.gr

Ερευνητές από τα πανεπιστήμια του Τόκιο και του Χάρβαρντ, με επικεφαλής τον Δρ. Masayoshi Zaitsu εστίασαν σε δείγμα περισσοτέρων από 120.000 Ιαπώνων και διαπίστωσαν ότι η τακτική κατανάλωση αλκοόλ, αύξανε ουσιαστικά τον κίνδυνο εκδήλωσης καρκίνου.

Άλλα Άρθρα

* Beer & Brewing Awards 2019 *

Τα πρώτα επίσημα και μοναδικά βραβεία για την μπύρα, τη ζυθοποιία και τα καταστήματα που την εμπορεύονται (μπυραρίες, pubs) στην Ελλάδα, μέσω διαδικτυακής ψηφοφορίας.

vol

Κράτα το

Κράτα το

Και Μη Ξεχνάτε... Ποτέ Αλκοόλ Και Οδήγηση!

Κράτα το

Κράτα το

Κράτα το

Κράτα το

Κράτα το

Κράτα το

Κράτα το

Κράτα το

Κράτα το

Κράτα το

Κράτα το

Κράτα το

Κράτα το